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Data Scientist
En la única escuela que te firma por contrato que te conocerán 3 empresas que necesitan fichar un científico de datos.
Sí, podemos asegurarte mínimo 3 entrevistas de trabajo con las mejores empresas del sector
Hemos ido a las empresas
Le hemos preguntado a todo tipo de empresas qué necesitan para saber qué se estaba demandando. Y por supuesto nuestra sorpresa fue encontrar que necesitaban full perfiles de Data.
Sólo 25 perfiles x programa
Y este es el otro motivo por el que sólo formamos 25 personas por programa, porque son el número de empleos que las empresas con las que hemos hablado nos han asegurado contratar.
Bootcamp de alto rendimiento, creado a medida según las necesidades de las empresas
Le hemos dado la vuelta al modelo educativo, hemos construido el temario y las clases preguntando qué necesitan las empresas, qué herramientas utilizan y cómo aplicar todo el conocimiento en el día a día.
Al terminar, te verás las caras con empresas como:
¿Para quién es el Bootcamp en Data Science?
y programadores hambrientos de conocimiento.
que necesiten técnicas avanzadas para analizar grandes conjuntos de datos.
que buscan optimizar infraestructuras tecnológicas
que busquen mejorar procesos de producción.
Nuestro objetivo es que tengas la mejor preparación en el mercado laboral
Aprenderás a dominar lenguajes de programación como Python, bibliotecas de análisis de datos (Pandas), herramientas de visualización de datos (Matplotlib), bases de datos (MongoDB), plataformas de computación en la nube (Microsoft Azure) y muchas herramientas más.
Conoce al equipo docente
Conoce a tus futuros profesores. El mejor equipo docente que podrías tener.
¿En qué me voy a convertir?
CIENTÍFICO
DE DATOS
ANALISTA
DE DATOS
INGENIERO DE AUTOMATIZACIÓN DE DATOS
DESARROLLADOR
DE SOFTWARE ESPECIALIZADO
INGENIERO
DE DATOS
INGENIERO
EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
ESPECIALISTA
EN BUSINESS INTELLIGENCE
ESPECIALISTA EN
WEB SCRAPING
¿Por qué estudiar Data Science?
Se estima que se producen alrededor de 328 mil millones de gigas de datos al día. Hay quien dice que hay algo que vale más que el dinero, los datos.
Ahora imagínate saber explorarlos y analizarlos para predecir el futuro. Eso no tiene precio.
